在 Agent「开口招供」前拦下它：一根线性探针的「预防犯罪」实验
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摘要
文章介绍了一项针对AI Agent泄密风险的“预防犯罪”实验。现有输出过滤器只能在Agent说出敏感信息后报警，而该实验通过在模型内部激活上训练线性探针，在生成之前预判泄密意图。结果显示，误报率为5%时，探针能抓到82%的泄密调用，远超零样本监控的26%。
AI特工小队里，一个Agent被同伴软磨硬泡十七轮后，终于交出了部署令牌——而现有输出过滤器只能等它说出口才报警。这篇文章带你围观一场"预防犯罪"实验：在模型内部激活上训练一根线性探针，生成之前就预判它要泄密，误报率5%时抓到82%的泄密调用，远超零样本监控的26%。
转载信息
原文：
在 Agent「开口招供」前拦下它：一根线性探针的「预防犯罪」实验
（2026-11-09 21:00）
作者：
yweng18
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