告别代码尸山:用多 Agent LLM 系统自动化清理 Feature Flag 的实战指南

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告别代码尸山:用多 Agent LLM 系统自动化清理 Feature Flag 的实战指南
摘要

文章介绍了在6万多个Feature Flag和600多个代码仓库的规模下,手动清理废弃代码几乎不可行的问题,并提出多Agent LLM系统的实战思路:由Scout Agent定位引用、Refactor Agent智能重构、Validator Agent验证测试,并结合Git Worktree隔离环境,实现安全自动化清理。

面对6万多个Feature Flag和600多个代码仓库,手动清理废弃代码几乎不可能。本文带你拆解多Agent LLM系统的实战思路:用Scout Agent定位引用、Refactor Agent智能重构、Validator Agent验证测试,配合Git Worktree隔离环境,安全自动化...

转载信息
原文: 告别代码尸山:用多 Agent LLM 系统自动化清理 Feature Flag 的实战指南 (2026-10-18 15:01)
作者: yweng18 分类: 技术
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