WeClaw_65_熵管理：AI系统的垃圾回收机制
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摘要
AI系统运行中会出现文档漂移、技能膨胀和死代码残留等熵增现象，影响Agent输出质量。本文介绍EntropyManager的设计方案，这是一个后台低优先级Agent，可在空闲时自动执行四类清理任务，每项检查耗时低于500毫秒，对主对话无干扰，旨在实现AI系统的自我维护与长期稳定运行。
AI系统也会“熵增”：文档漂移、技能膨胀、死代码残留，悄悄拉低你的Agent输出质量。本文带你设计EntropyManager——一个后台低优先级Agent，空闲时自动执行四类清理任务，每项检查<500ms，对主对话零干扰。12分钟读懂如何让AI系统“自我保洁”🧹，长期稳定运行。
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原文：
WeClaw_65_熵管理：AI系统的垃圾回收机制
（2026-10-07 15:02）
作者：
yweng18
分类：
技术
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