从零看懂 Mistral Large 4：一个“大而省“的开源多模态模型入门指南
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摘要
Mistral Large 4 是一款开源多模态模型，采用稀疏混合专家架构，总参数约1万亿，但每次推理仅激活约490亿参数。文章以“餐厅叫醒5位厨师”作类比，解释其显存占用取决于参数总量，而算力消耗取决于激活参数量的特点，帮助读者理解这一“大而省”的设计思路。
想搞懂万亿参数大模型却怕跑不动？😎 这篇入门指南用"餐厅叫醒5位厨师"的类比，带你看懂 Mistral Large 4 如何靠稀疏混合专家架构，把 1 万亿参数压缩到每次只激活约 490 亿——显存看总量，算力看激活量。
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原文：
从零看懂 Mistral Large 4：一个“大而省“的开源多模态模型入门指南
（2026-10-07 10:41）
作者：
yweng18
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