WeClaw_26_意图识别与工具智能路由：17维关键词矩阵如何让LLM精准选择38个工具
AI工具
摘要
文章介绍了一种面向大语言模型的工具智能路由方案。当工具数量从10个增至38个时，模型容易出现选错工具的问题。该方案通过17维关键词矩阵、三表联动和动态Prompt注入，将工具发现率从75%提升至100%。文中还提供了923行核心代码及真实排查案例，用于解决工具选择困难问题。
当工具从10个暴增到38个，你的LLM是否也开始“选错工具”？🤔 本文揭秘17维关键词矩阵+三表联动+动态Prompt注入的智能路由方案，让工具发现率从75%飙升至100%。附923行核心代码与真实排查案例，带你彻底告别“选择困难症”。
转载信息
原文：
WeClaw_26_意图识别与工具智能路由：17维关键词矩阵如何让LLM精准选择38个工具
（2026-09-18 09:16）
作者：
yweng18
分类：
技术
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