学习频道 - 就业与实习
Muse发布一个月,Personal Agent让新 BAT 集体上头
Manus发布Cue个人Agent应用,为Agent配置邮箱、电话、钱包和电脑,可代为联系、付款和跟进任务。Meta此前推出Muse,OpenAI发布dots,均让助理在对话间持续工作。国内字节、腾讯、阿里也在探索个人Agent,分别依托AI应用经验、微信服务生态和电商支付体系。个人Agent可能影响用户下一笔订单流向,但需过两关:用户是否持续委托,以及外部
Manus,没能逃出巨头的游戏
Manus母公司蝴蝶效应完成超5亿美元融资,估值约40亿美元,腾讯等老股东继续加持。此前公司经历被Meta收购、交易被要求撤销、恢复独立运营等波折。其年化收入运行率从约1亿美元增至4亿至5亿美元,并持续招聘。但腾讯、阿里、Meta、OpenAI等巨头正加速布局Agent产品,Manus原有能力逐渐成为行业基础配置,独立后面临获客、成本与生态竞争等多重挑战。
硅谷大模型不装了:Claude卷价格,GPT学豆包
Anthropic推出低价轻量模型Claude Haiku 5.5,10万tokens内输入每百万0.10美元、输出0.50美元,单价为上一代十分之一,低于DeepSeek-V4.1-Flash;OpenAI同期上线GPT-6,免费层可用Luna。两家海外厂商同时在小模型上打价格战。文章对比三家定价与缓存成本,指出能力差距不大,低价意在争夺开发者入口,再靠高
China’s Personal AI Agents Stall on Ecosystem Access, Not Model Power
中国个人AI智能体面临的核心障碍并非模型能力,而是生态准入。Meta的Muse展示了跨服务长流程操作能力,但亚马逊随后以未提前通知、未披露自动化访问及凭证处理担忧为由限制其访问商店,显示用户同意不等于平台许可。国内平台同样面临双重身份困境:作为智能体开发者希望外部服务开放,作为核心业务运营者又需权衡竞品智能体介入。豆包手机助手虽实现部分跨应用操作,但受限于第
从 Sonnet 5.5 看懂大模型迭代:一份写给在校生与转行者的入门指南
本文以 Sonnet 5.5 为例,介绍大模型入门方法,帮助在校生与转行者以较低成本跑通首个 AI 应用最小闭环。内容涵盖 Token、上下文窗口与成本控制等基础概念,旨在将追逐新模型的焦虑转化为可写入作品集的工程能力。
盗火者的新火种:EOA 范式下,中国一汽点燃企业智能体生命力
中国一汽提出企业运营智能(EOA)理念,打造企业级智能体OpenMind,并升级至2.0,基于千问大模型自研汽车行业大模型入驻阿里云百炼平台。其数智化路径从单点视觉检测起步,逐步延伸至大模型与运营场景,最终将智能体嵌入主流程。中国一汽强调技术须进入业务一线检验,通过业务产生数据、数据训练AI、AI反哺业务形成闭环,推动企业架构向AI架构升级。
Agent 编程能力从 10% 飙到 70%,但灵魂拷问依旧:我什么时候才会用它?
Agent编程能力已提升至70%,但日常CRUD场景是否适用仍存疑问。本文拆解AI编程的真实能力边界,分析适合与不适合的人群,并介绍如何用沙箱架构打造面试级作品集项目。内容提供30秒结论与落地建议,帮助读者跨越从“知道”到“会用”的鸿沟。
AI coding agents generate more code, but not more software
一项针对700多家软件公司的研究显示,AI编程工具虽能快速生成大量代码,但人工代码审查成为效率瓶颈。研究发现,编码阶段提升的效率被下游流程吸收,代码审查时间显著增加,拉取请求更易需要修改,审查者评论也更多。因此,几乎没有证据表明企业使用AI工具后增加了软件产出或减少了用工。
Gemini 4 Argon 深度解读:当模型开始“扛长活“,在校生和转行者该补哪一课
Gemini 4 Argon 将模型竞争带入长程任务耐力阶段,支持百万级输出、跨文件重构与长时间稳定执行。对在校生和转行者而言,仅会用 AI 正快速贬值,定义任务、拆解任务和验收产出成为新的关键能力。文章提供三项可立即实践的建议,帮助将课程项目转化为作品集。
亚马逊一年裁掉3万人,省下的钱全砸进了AI
2025年10月至2026年10月,亚马逊累计裁撤超3万个企业岗位,占其白领员工近10%,创30年最大规模裁员纪录,其中超七成集中在中层管理岗。同期公司宣布2026年资本支出约2000亿美元,主要投向AI基础设施。裁员累计遣散费约27亿美元,首轮裁员预计年省约30亿美元。文章分析称,AWS增速落后于微软和谷歌云,自研大模型能力有限,电商份额亦受挤压,裁员与巨