学习频道 - AI工具
Sen. Adam Schiff on AI regulation, free speech, and impeaching Trump one more time
美国加州民主党参议员亚当·希夫接受采访，讨论科技与人工智能监管、言论自由等议题。他谈到当前政治中的腐败现象，并评论特朗普在白宫与AI企业CEO签署不具约束力的安全承诺。希夫还谈及若民主党中期选举夺回国会后的监管框架设想，以及是否支持再次弹劾总统。访谈另涉及AI监管与社交媒体监管的比较，并提到最高法院推翻“雪佛龙尊重”原则后，新监管可能面临诉讼挑战。
sunny
动手构建安全 AI 沙箱：基于 OpenShell 的智能体隔离运行时实战
本文介绍如何使用 OpenShell 构建安全 AI 沙箱，通过容器化隔离与最小权限策略，限制 AI 智能体的文件、网络与进程访问。文章涵盖从环境搭建到策略编写的完整流程，帮助读者掌握智能体安全隔离的核心技能，在开放 Shell 权限的同时降低误操作风险。
Leo_UTM
WeClaw_61_当AI把内部协议泄漏给用户：DeepSeek DSML标记污染content字段的全链路排查与修复
AI回复中突然出现`<‖DSML‖tool_calls>`乱码并被TTS读出。本文针对DeepSeek流式API的双通道架构，通过hex字节级分析，揭示单竖线与双竖线之间的Unicode陷阱，还原一次“肉眼不可信”的排查过程，并给出过滤率从0%提升至100%的多层防御方案。
Leo_UTM
WeClaw_60_能力越强，护栏越硬：AI自主进化的安全边界工程与核能类比
文章以核能类比探讨AI自主进化的安全边界，提出每项新能力须搭配等量约束。文中介绍WeClaw通过审计日志、人类确认、沙箱不可自改等四重防线，守住权限提升与隐蔽行动两条红线，构建能力与安全共演化的框架。
Leo_UTM
RSI再创奇迹！StartLux推出开源决策模型StartLux-Decision，38项基准中31项高于Jev
上海人工智能公司StartLux推出开源决策模型StartLux-Decision，一次性发布0.8B至27B五档版本。在Decision Index 0.2.1评测中，27B版本得分63.88，38项基准中31项高于Jev 1.13；七项评测平均准确率达91.82%，高于Jev的88.74%。模型支持一次请求完成多个判断，可直接输出选择及概率，并覆盖本地部
MochaG
当AI开始制造AI
文章从AI参与制造AI切入，梳理递归自我改进（RSI）的技术逻辑与争议。AlphaEvolve等案例显示，模型已能辅助优化训练，但完整RSI尚未实现。作者指出，系统可优化指标，却未必涵盖对“好”的全部要求，安全边界不能仅凭系统自评取消。企业因竞争压力提前下注，担心错过下一代模型，但投入与等待皆有代价。
摸鱼人
Anthropic被曝秘密游说梵蒂冈，AI为什么要与宗教搭上关系？
据外媒爆料，AI公司Anthropic自2025年秋季起秘密对接梵蒂冈，由联合创始人克里斯托弗·奥拉主导，多次举行闭门会议并签署保密协议，试图影响教廷对AI的伦理定义。2026年5月梵蒂冈发布首部AI通谕，明确否定AI拥有意识与灵魂，未采纳Anthropic观点。报道称其游说意在争夺AI伦理话语权、弱化监管约束，并推动其内部伦理标准成为全球规则，最终未能成功
Aubrey方晴
AI社交出海，中国团队又开始“整活”了
2025年全球AI社交应用数量快速增长，但同质化与合规压力加剧，行业进入洗牌期。中国团队仍逆势入局，Popia、MochiChat、imely等新产品从角色互动、产品体验和市场选择等方向切入海外。其中Popia将角色创建变为与AI对话，并支持用户多套人设；MochiChat则聚焦东南亚市场，以微信式互动培养长期陪伴。这些尝试为AI社交下一阶段提供了新样本。
Scarlett
GitHub 热门项目解析：用 Paperclip 搭建你的 AI Agent 协同调度中心
Paperclip 是 GitHub 上的热门项目，支持用 Node.js 搭建多 Agent 协同调度中心。文章介绍如何注册 Agent、分配目标并追踪工作流与成本，帮助开发者掌握多智能体编排的实战方法。
Leo_UTM
All hail electrification. But let’s talk about the hard part.
国际能源署上周发布关于全球电气化趋势的报告，署长比罗尔随后在联合国阐述相关观点。他指出，过去能源领域常需在安全、经济和清洁三个目标间权衡取舍，而当前这三个目标正首次趋于一致。文章认为，若某种能源同时具备最廉价、最安全和最清洁的特性，经济体自然会调整以更多使用该能源，但真正困难的环节仍待讨论。
夏夕