学习频道 - 经验分享
The SaaSpocalypse that wasn’t, with Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes
本期对话邀请Atlassian联合创始人兼CEO Mike Cannon-Brookes，探讨AI对SaaS行业的影响。Atlassian旗下Jira、Trello等工具被众多企业广泛使用，其产品均基于同一核心平台构建。面对所谓“SaaSpocalypse”即AI可能取代此类工具的论调，Mike持反驳态度，并分享了AI如何实际提升其产品使用率、设计价值与人类
祁舟
“豆包宇宙”大爆发，chat还是焦点吗？——AI应用开发者的破局指南
“豆包宇宙”从聊天框扩展至角色扮演、AI编程及智能硬件，引发对Chat是否仍为核心焦点的讨论。本文分析Chat退居底层设施后的真实增量，聚焦多模态与Agent工作流，并附Function Calling实战代码，帮助开发者从调用API进阶到编排任务，将项目经验写入作品集。
Leo_UTM
当 AI Agent 需要一张“办公桌”：如何用前端工程驯服非结构化数据？
AI能写代码却打不开PPT，当Agent需要操作表格、文档和幻灯片时，如何让它的“手脚”跟上“大脑”？本文拆解一个热门开源方案，将办公工具底层化，让AI直接操作结构化数据，并附上学生和转行者可上手的3个实操建议，帮助把硬核项目写进作品集。
Leo_UTM
独家对话本末科技张笛：拆掉减速器那晚，他发现整个行业错了
张笛在港科大读书时质疑机器人关节中减速器的必要性，2017年一晚拆掉动力设计后发现，去掉减速器反而降低成本、减少磨损并改善力控。2020年他创立本末科技，2021年发布纯直驱双轮足机器人“刑天”，逐步进入多家机器人客户体系。创业早期订单少，后被供应链和现金流压力逼近。9月21日，本末启动港股招股，拟全球发售5000万股H股，冲刺“直驱第一股”。张笛认为，这是
叶宁
AI 负责创造，人来干脏活，这事儿能否停一下？
文章指出，当前存在一种“创意归模型、脏活归人类”的分工现象，即AI负责创造，人却承担收尾工作。作者认为这种分工方向有误，不应让人被训练成替AI收拾残局的人，而应把AI当作替自己处理繁琐事务的实习生。方向一旦颠倒，个人能力积累也会随之偏离。
Leo_UTM
从买东西到买体验：为什么4个周末替代不了一个8天长假？
文章指出，居民消费中服务性消费占比持续上升，服务消费无法库存，必须完成“时间匹配”，且消费过程难以压缩。分散的周末与连续长假在总量上相同，但对长线旅行等体验型服务而言意义不同。连续时间一旦跨过门槛，出行半径、交通方式、住宿天数和目的地组合都会改变，家庭消费还需匹配成员共同时间。
Matthew唐果
外国人来华科技游，看见了什么？
外国游客赴华“科技游”兴起，深圳华强北、无人机配送、自动驾驶出租车及科技企业门店成为热门目的地。部分导游和旅游公司反映，科技游订单持续增长，客源多来自欧美等地。然而，许多中国企业尚未建立面向外国游客的参观接待机制，导致需求与供给之间存在明显缺口。
姚远
CTA集体回撤：传统基本面研究，碰到极端行情就容易失灵？
今年CTA策略普遍承压，实盘大赛账户整体亏损，多只私募产品出现显著回撤。文章指出，这并非策略集体失灵，而是市场环境发生结构性变化：极端行情下，跳空、涨跌停、快速反转频发，传统趋势策略被反复磨损。多晶硅、伦镍、原油等案例显示，价格一旦偏离常态区间，可能持续走向极端，依赖历史经验的归纳法和均值回归因此失效。文章建议用波动率阈值等工具识别极端趋势，并以损失有限、收
桃子
从调包侠到 AI 工程师：拒绝玄学，从零搭建你的第一个大模型应用
本文面向希望从调用API进阶到大模型应用开发的学习者，介绍从数据处理、RAG检索到Agent编排的完整工程链路，并指导从零构建一个可写入作品集的大模型应用，强调拒绝玄学、注重实际交付。
Leo_UTM
AI was supposed to hit new grads hard. So far, unemployment data says otherwise.
一项新工作论文研究了AI对近期大学毕业生就业的影响，结论与部分此前研究相反，认为没有证据显示近期毕业生招聘出现显著、广泛的位移或减少。研究者关注毕业生，是因为劳动力需求变化可能先体现在招聘减少上。文章也提到，近期企业用AI替代大量员工任务的情况增加，AI支出和使用量上升，2026届毕业生可能面临更高风险。
邹予