学习频道 - 经验分享
中国科学家首次以书生科学多模态大模型攻克世界级数学难题
中国科学家首次利用书生科学多模态大模型S2，通过人机协同攻克困扰数学界30余年的三维Ghys猜想。研究团队依托“通专融合”技术路径，经7批接续推演、389个节点扩展，完成证明。北京大学团队用SHEAF框架进行形式化验证，确认其正确性。这是中国科学家首次用中国大模型解决世界级数学难题，相关论文已在arXiv发布，形式化代码在GitHub公开。
Anthony
茶百道IPO疑云，港股打新还能信吗？
茶百道因香港证监会指令停牌，监管机构高度关注其IPO可能曾被人为操纵，以营造非真实的股份需求表象。文章回顾其2024年上市时公开发售仅获0.50倍认购、国际发售1.11倍认购，首日大幅破发。报道援引调查称，港股IPO存在“围飞”操作，即通过特定资金承包股份确保发行完成，相关募资或借道金融产品回流承配人。事件或影响内地消费企业赴港上市节奏。
Scarlett
中层压缩背后，企业指挥系统的重构逻辑
企业组织调整中，老板穿透中层、直接接管业务条线，重新进入集权模式。文章认为，AI改变了组织设计的底层条件：高层可借助AI实现更大幅宽和更穿透的管控，基层交付水平也被AI托底，中层作为信息过滤和执行督导的价值被消解。中层不会被消灭，但会被大幅压缩，仅充当信息二传手的中层将被挤出组织。未来企业护城河不再是技术或产品，而是组织模式本身。
MochaG
从一份R语言分析脚本入门：科研可复现性到底怎么做
本文以一份真实的R语言元分析脚本为例，介绍如何搭建从原始数据、清洗、建模到出图的最小可复现流水线。文章说明代码正成为可被引用的独立学术成果，并强调通过代码、数据与说明三件套，让分析结果经得起重跑，适合希望完成首个数据项目的人参考。
Leo_UTM
用“穴居人语“砍掉 65% Token：给转行者的 AI 编程省钱入门指南
文章介绍了一种被称为“穴居人语”的表达方式，作为语言风格压缩器，让AI以更简短的方式回应，从而降低Token消耗。实测显示，该方法可减少约65%的Token使用量。文中提供了安装与验证步骤，并给出适合与不适合压缩的任务分类建议，同时提到这种技能在简历中的写法，面向转行AI编程的入门者。
Leo_UTM
星巴克，重新学做中国生意
星巴克在乌鲁木齐开设两家门店，首次进入新疆。文章梳理其在中国市场从借助区域合作扩张、到2017年收购华东合资股权实现全面直营，再到2025年与博裕资本合作、由本地伙伴控股中国零售业务的调整过程，并介绍“千店千面”战略及最多2万家门店的扩张目标，呈现其重新划分品牌能力与本地经营分工的思路。
追剧人
当二十年老牌行情软件遇上 AI：大智慧的智能化跃迁之路
大智慧与阿里云合作推进AI原生应用改造，围绕数据治理、Agent工程框架、安全沙箱与记忆机制四大要素，将传统行情软件升级为能理解用户意图、辅助投资决策的智能产品。项目旨在应对服务同质化、使用门槛高和智能化不足等困境，通过场景化数据治理与技能体系封装，探索从看行情到懂投资的跃迁路径。
姚远
从一份元分析数据说起：零基础看懂“可复现研究”的工程实践
本文从一份公开的元分析工作文件出发，介绍“可复现研究”的工程实践。文章以做饭为类比，拆解注册、数据、代码三层结构，并提供最小可运行R示例，帮助读者跑通从工作文件到结果的最小闭环。目标是让读者掌握一项可写入作品集的能力：使他人能够按图索骥复现自己的分析。
Leo_UTM
“大模型时代的谷歌，可能永远不会出现”
彼得·蒂尔在柏林对谈中提出，AI时代的模型层可能不会出现互联网时代那种赢家通吃的垄断公司。他认为，模型更接近可替代的智力商品，用户切换成本低，价格战难以避免，价值将以消费者剩余形式流向用户。文章对比互联网平台的网络效应与模型层的竞争格局，指出芯片、算力中心和分发入口等环节仍可能截留价值，但基础模型层或更像航空业：社会效用巨大，公司利润却被竞争打穿。
摸鱼人
“1 亿游客”挤爆洛阳，当地酒店为啥留不住人？
国庆假期洛阳文旅热度高涨，游客量带动老城区和栾川县高星酒店预订量大幅增长，但住宿市场呈现分化。当地酒店民宿供给超6000家、房间超10万间，同质化严重，价格战频发，部分区域客流分流明显。高端酒店供给不足，挂牌五星级饭店仅2家，难以承接商务与会议客源。新增供给中连锁品牌占比低，单体民宿服务与标准化短板突出，影响整体口碑。洛阳酒店市场面临供给结构与游客体验需求错
宋辞